توسط محققان دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل صورت گرفت:

طراحی و پیاده‌سازی سیستم نظارت هوشمند بر فرآیند افزودن پودر جوانه‌زا در تولید چدن با استفاده از هوش مصنوعی و بینایی ماشین

۰۵ آذر ۱۴۰۴ | ۰۹:۲۱ کد : ۷۲۲۷ اخبـــار دانشگاه سرخط خبرها
تعداد بازدید:۷۸
طراحی و پیاده‌سازی سیستم نظارت هوشمند بر فرآیند افزودن پودر جوانه‌زا در تولید چدن با استفاده از هوش مصنوعی و بینایی ماشین

به گزارش روابط عمومی، در دنیای امروز، بهبود فرآیندهای تولیدی، به‌ویژه در صنایعی چون صنعت ریخته گری که نقش حیاتی در تولید قطعات صنعتی و خودرو‌سازی دارند، یکی از اهداف کلیدی محققان و متخصصان است. در این راستا، سید علیرضا زمانی از محققان دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل تحت راهنمایی دکتر یاسر بالغی عضو هیات علمی دانشکده‌ی مهندسی برق و کامپیوتر، در پروژه‌ای نوآورانه، سیستم نظارت هوشمند در فرآیند افزودن پودر جوانه‌زا به فلز مذاب را طی قراردادی پژوهشی با شرکت فولادین ذوب آمل طراحی و پیاده‌سازی کرده‌اند. این سیستم قادر است مشکلات نظارت دستی و سنتی را حل کرده و دقت و کارایی خطوط تولید ریخته گری را به‌طور چشمگیری افزایش دهد.
افزودن پودر جوانه‌زا به فلز مذاب در تولید چدن برای بهبود خواص مکانیکی قطعات ضروری است، اما مشکلاتی مانند انسداد نازل‌ها و توزیع نابرابر پودر می‌تواند کیفیت تولید را کاهش دهد. روش‌های نظارت سنتی که بر تجربه اپراتورها تکیه دارند، دقت کافی را ارائه نمی‌دهند. هدف این پژوهش طراحی سیستمی خودکار و برخط، برای نظارت بر فرآیند افزودن پودر جوانه‌زا بود، که پارامترهایی مانند مقدار پودر پاشش شده و زاویه پاشش را اندازه‌گیری کند. ارزیابی‌ها نشان داد که در تشخیص زاویه پاشش، مدل هوش مصنوعی به دقت ۹۸.۴۱ درصد و در بحث تشخیص مقدار پودر پاشیده شده در لحظه مدل هوش مصنوعی به دقت ۹۴.۶۳ درصد دست یافته است.
همچنین برای نظارت بر فرآیند افزودن پودر جوانه‌زا به فلز مذاب، یک نرم‌افزار تخصصی نیز طراحی و پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار قادر است داده‌های دریافتی از سنسورها را پردازش کرده و اطلاعات حیاتی مانند میزان پاشش پودر، زاویه پاشش و میزان موفقیت پاشش پودر جوانه‌زا را نمایش دهد. با استفاده از این نرم‌افزار، اپراتورها می‌توانند وضعیت دقیق فرآیند را به‌صورت لحظه‌ای مشاهده کرده و در صورت بروز هرگونه انحراف از استانداردها، بلافاصله اقدام لازم را انجام دهند. همچنین یکی دیگر  از خروجی‌های این تحقیق، انتشار یک مقاله در یک مجله‌ی علمی-پژوهشی معتبر است که در آن به بررسی استفاده از یادگیری عمیق و بینایی ماشین برای نظارت بر فرآیند افزودن پودر جوانه‌زا به فلز مذاب در تولید چدن پرداخته شده است. 
چنانچه شرکت‌ها تمایل دارند فرآیندهای تولید خود را به‌روز کنند و از تکنولوژی‌های نوین برای بهبود کیفیت و بهره‌وری استفاده کنند، تیم توسعه‌دهنده‌ی این سیستم، آمادگی کامل را دارد تا این محصول را برای آن‌ها نصب و راه‌اندازی کند. برای همکاری و کسب اطلاعات بیشتر، شرکت‌ها می‌توانند با اعضای تیم تماس حاصل فرمایند.