توسط استاد دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل صورت گرفت؛
اجرای طرح شناسایی و پایش ساخت وسازهای غیرمجاز در حریم راه‌ها با استفاده از پردازش تصاویر هوایی و ماهواره‌ای
دکتر کیانی گفت: مطالعات مدیریت رشد و گسترش ساخت و سازها در حومه شهری و سیاست‌های مذکور دارای مؤلفه‌های مکانی هستند. در این راستا نظارت بر انواع زیرساخت‌ها و خطوط حیاتی در هر کشور همواره امری بسیار مهم بوده است. شبکه راه‌ها از برجسته‌ترین زیرساخت‌ها هستند که به‌طور سیستماتیک در زیرمجموعه خطوط حیاتی حمل‌ونقل طبقه‌بندی می شوند. در چند دهه اخیر با توجه به روند افزایش جمعیت و به دنبال آن گسترش محدوده شهری، با گسترش نگران‌کننده ساخت‌وسازها در محدوده شهری و اطراف آن‌ها مواجه شده‌ایم. راه‌های مواصلاتی از قبیل خیابان‌ها، بزرگراه‌ها و آزادراه‌ها به دلیل ارزش بالای ملک در حاشیه آن و دسترسی سریع به راه‌های ارتباطی از پتانسیل بالایی توسط افراد متخلف برای تخلف ساختمانی برخوردار هست. نظارت و پایش ساخت‌وسازهای غیرمجاز در حریم جاده‌ها با طول چند هزار کیلومتری به‌صورت بازدیدهای میدانی، علاوه بر صرف هزینه‌های مالی بالا و نیروی انسانی متعدد، بسیار زمان‌بر بوده و علاوه بر خطای شناسایی ساختمان‌های غیرمجاز، در موارد محدودی ممکن است به تبانی بین سازندگان و نمایندگان ارگان‌های نظارتی متولی، در راستای عدم گزارش تخلف ساخت‌وساز غیرمجاز منجر گردد. این مسئله در شرایطی است که شناسایی ساخت‌وسازها ی غیرمجاز در حریم جاده‌ها باید از سرعت‌بالا و هزینه پایین برخوردار باشد تا بتواند در کمترین زمان ممکن از ادامه ساخت‌وسازهای غیرمجاز ممانعت کند.
دکتر کیانی افزود: با توجه به موارد بیان شده ارائه یک رویکرد مطلوب جهت کاهش هزینه‌های مالی، عامل انسانی و کاهش زمان نظارت بر کنترل ساخت‌وسازها ی غیرمجاز مورد نیاز هست. در این راستا استفاده از تصاویر هوایی/ ماهواره‌ای و بهره‌گیری از روش‌های هوش مصنوعی به‌عنوان یک راه‌حل کلیدی در پایش ساخت‌وسازهای غیرمجاز پیشنهاد می‌شود. یکی از مزایای داده‌های سنجش از دوری، پوشش وسیع طولی و عرضی آن است که این قابلیت به‌خصوص در رابطه با ویژگی‌های خطی مانند جاده‌ها از اهمیت بالایی برخوردار می‌باشد.
مدیر این پروژه اظهار داشت: در طرح پیشنهادی حاضر، یک چارچوب خودکار مبتنی بر روش‌های یادگیری ماشین با استفاده از تصاویر ماهواره‌های رایگان جهت شناسایی ساخت‌وسازهای غیرمجاز ارائه شد. این روش امکان پایش و نظارت مستمر محدوده‌های مطالعاتی را در بازه‌های زمانی مدنظر خواهد داشت که این مهم به‌صورت مکان محور بوده و می‌تواند با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای رایگان، مختصات ساخت‌وسازهای مجاز و غیرمجاز را به تفکیک مشخص نماید. نتایج حاصله از ا ین طرح شامل موارد زیر است:
- شناسایی و نظارت مستمر بر ساخت‌وسازها ی غیرمجاز در حریم جاده‌ها در کمترین زمان
- ایجاد بستری مناسب جهت حذف هزینه‌های بازدیدهای میدانی
- توسعه‌ی یک چارچوب خودکار بر مبنای تصاویر ماهواره‌ای سنجش‌ازدور ی و یادگیری ماشین
- یکپارچه نمودن دسترسی کاربران به اطلاعات ساختمان‌های غیرمجاز در بستر تحت وب
دکتر کیانی گفت: در طرح پیشنهادی حاضر، یک چارچوب خودکار مبتنی بر روش‌های یادگیری ماشینی و سنجش‌ازدوری ارائه شد. این روش امکان پایش و نظارت مستمر محدوده‌های مطالعاتی را در بازه‌های زمانی 10 روزه خواهد داشت که این مهم به‌صورت مکان محور بوده و می‌تواند با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای رایگان، مختصات ساخت‌وسازهای مجاز و غیرمجاز را به تفکیک مشخص نماید. از قابلیت‌های این سامانه تحت وب به موارد زیر می توان اشاره نمود:
- تهیه تصاویر هوایی یا ماهواره‌ای مربوط به منطقه مورد مطالعه در زمان‌های موردنظر
- انجام پیش‌پردازش‌های ضروری
- پیاده‌سازی روش پیشنهادی برای استخراج ساختمان‌ها در زمان‌های مدنظر
- شناسایی تغییرات ساخت‌وسازها در حریم جاده‌ها بر اساس پارامتر فاصله از مرکز ی حاشیه جاده‌ها
در پایان دکتر کیانی عنوان داشت: علوم سنجش از دور و سیستم‌های مورد استفاده در آن، پیشرفت‌های چشمگیری در بکارگیری آن در مطالعات مختلف نظارتی در ارگان‌های مختلف در خارج از کشور نسبت به داخل کشور داشته است. اجرای چنین طرح‌هایی در کشور علاوه بر کاهش هزینه‌های موجود که به واسطه بازدیدهای میدانی ایجاد می‌شود، منجر به افزاش بازدهی کاری نیز می‌شود.